¿Por qué este curso?

Cada vez son más las empresas que invierten en esta tecnología, como consecuencia los expertos predicen que en los próximos años se va a generar todo un mercado en torno a la Inteligencia Artificial, que obviamente necesitará personal especializado.

Audiencia

Este curso está orientado a aquellas personas que quieran tener una introducción a las tecnologías de Inteligencia Artificial, con conocimientos de programación en Python.

Temas Clave

 

● La IA como Revolución Social e Industrial

   ○ cómo la IA va a afectar la vida y el trabajo de las personas

● ¿Por qué Machine Learning es el futuro?

   ○ ¿Cuál es la novedad de la IA? ¿Qué resuelve? ¿Cómo?

● Manejo de datos para Machine Learning

   ○ Introducción al uso de las bibliotecas básicas de Python para Machine Learning:

      Pandas, Numpy y matplotlib.pyplot

● Modelos y Tipos de Algoritmos

   ○ Algoritmos de Machine Learning: aprendizaje supervisado y no-supervisado

   ○ Modelos de algoritmos: generativos y discriminativos

   ○ Clustering, sistemas de recomendación, clasificadores y regresores

● Casting de algoritmos

 

Objetivos

● Entender el tipo de problemas de Negocio que se resuelven con Inteligencia

Artificial.

● Interpretar conceptos necesarios de estadística para abordar esos problemas.

● Conocer los principales tipos de algoritmos que se usan en Machine Learning.

● Reconocer los tipos de acondicionamiento previo de datos necesarios para

Machine Learning.

● Trabajar en Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python, Anaconda,

Jupyter Notebook y las librerías de Machine Learning.

● Conocer el flujo de trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning.

● Aprender a identificar problemas y obtener soluciones.

● Aprender los fundamentos de Machine Learning recorriendo su ciclo de trabajo.

● Presentar los tipos de problemas más comunes, conjuntamente con las familias de

algoritmos más usados.

● Servir como pre-requisito para poder realizar cursos avanzados de Inteligencia

Artificial.

● Tener los conocimientos necesarios para identificar problemas y crear soluciones

novedosas a partir del creciente número de datos en las organizaciones y empresas.

 

Modalidad

Presencial, teórico-práctico.

 

Certificado

Entregamos certificado por Advision IBM Business Partner.
Este curso además sienta las bases para certificarse en otras tecnologías de IBM en AI.